Оставьте ваш номер и мы свяжемся с вами в ближайшее время
или позвоните нам
+7 (499) 647 40 22
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Ритейл

ИИ в ритейле: когда алгоритм продаёт лучше, чем продавец

Как ИИ меняет розничную торговлю

Ритейл всегда зависел от понимания покупателя. Раньше это обеспечивалось через опыт продавцов, интуицию маркетологов и наблюдения руководства. Сегодня эти механизмы уже не справляются с объёмами информации, скоростью изменений и требованиями клиентов.
ИИ помогает рознице перейти от догадок к точным данным. Он позволяет анализировать поведение потребителей в реальном времени, адаптировать предложения, управлять ассортиментом и персоналом с высокой точностью. В условиях жёсткой конкуренции это становится не просто технологическим решением, а необходимостью. Давайте рассмотрим подробнее те козыри, которые ИИ может дать ритейлерам.

Персонализация клиентского опыта

Современные покупатели не хотят быть частью общей целевой аудитории — они ожидают, что сервис будет учитывать их вкусы, историю заказов, предпочтения по стилю и бюджету. Именно в этом ИИ показывает максимальную эффективность.
Пример: Victoria’s Secret использует ИИ для персонализации email-рассылок. Алгоритмы анализируют интересы и поведение клиента, предлагая именно те товары, которые с высокой вероятностью будут интересны конкретному получателю. Результат — двузначный рост дохода с одного письма и ощутимый прирост конверсии.
Подобную персонализацию ИИ обеспечивает и через визуальный контент. Zalando, например, применяет генеративные нейросети для создания маркетинговых изображений. Это сократило цикл производства контента с 6–8 недель до 3–4 дней, снизив затраты почти на 90%.
ИИ встраивается в поисковые механизмы и рекомендации: Swarovski внедрил его в клиентский сервис и систему рекомендаций, сократив время обработки запросов почти на 50% и увеличив продажи через предложенные товары.
Эффект очевиден: персонализация повышает повторные покупки, увеличивает средний чек и делает бренд ближе к покупателю — и всё это без участия менеджера в торговом зале.

Оптимизация бизнес-процессов внутри компании

ИИ помогает на всех уровнях управления. Он анализирует данные о спросе, запасах, логистике, сезонности — и предлагает конкретные решения, которые раньше требовали обширной аналитики и множества согласований.
Так, израильский стартап Onebeat использует ИИ для оптимизации управления запасами. Его алгоритмы умеют отличать устойчивые тренды от случайных всплесков спроса, позволяя ритейлерам избежать переоценки или дефицита товара.
ИИ может помогать не только руководству, но и самим сотрудникам. В американской сети Lowe’s используется генеративный ИИ-инструмент Mylow Companion — он подсказывает консультантам ответы на вопросы покупателей, помогает найти нужный товар, предоставляет инструкции по использованию. Это снижает нагрузку на персонал и повышает качество обслуживания.
А в Sam’s Club ИИ внедрён даже в процесс выхода из магазина: алгоритмы проверяют покупки и сопоставляют их с чеками, что сократило время ожидания на кассе на 23% и позволило сотрудникам сосредоточиться на других задачах.

Автоматизация и инновации в физических магазинах

ИИ не ограничивается онлайн-продажами. Он активно проникает в офлайн-ритейл, меняя саму модель взаимодействия с товаром и пространством.
Например, Caper AI разработала "умные" тележки, которые автоматически сканируют товары и позволяют покупателям обойтись без кассы. Такие тележки уже используются в сети Kroger. Это сокращает время покупок и снижает необходимость в кассовом персонале.
А система MARLIN помогает управлять внутренней логистикой магазина: пополняет полки, отслеживает наличие товаров и обеспечивает навигацию по торговому залу. Всё это делается в фоновом режиме, без участия сотрудников.
Такие решения не заменяют персонал полностью, но радикально меняют его роль: от выполнения рутинных операций — к контролю, сопровождению и работе с нестандартными задачами.

Российский контекст: локальные решения и ограничения

Российские ритейлеры также активно развивают ИИ-решения. В Ашане, например, нейросети помогают формулировать тексты для колл-центров, делая общение с клиентами более позитивным и результативным.
На локальном уровне ИИ используется в нескольких направлениях:
  • омниканальные стратегии продаж;
  • прогнозирование спроса и загрузки ПВЗ;
  • роботизация логистики и автоматизация документооборота;
  • генерация описаний и изображений для карточек товара и этикеток.
Главные барьеры внедрения — это ограниченные бюджеты, нехватка квалифицированных специалистов и устаревшая ИТ-инфраструктура в некоторых областях. Тем не менее, тенденция на использование ИИ сохраняется и усиливается, особенно среди компаний, которые активно масштабируются в регионы.

Что даёт ИИ бизнесу — и почему алгоритм не заменяет человека

ИИ действительно может продавать лучше, чем живой продавец — особенно если речь о повторных покупках, рекомендациях, маркетинге. Он быстрее, точнее и работает 24/7. Но это не делает человека избыточным.
Наоборот, ИИ снимает рутину, оставляя людям задачи, где важны гибкость, эмоции, нестандартные подходы. Особенно в офлайн-форматах и в операционных зонах — от контроля качества до логистики — роль линейного персонала остаётся ключевой.
Ритейл будущего — это не замена, а симбиоз: алгоритм предлагает, а человек завершает продажу. Такой подход особенно эффективен в гибридных форматах — маркетплейсы с ПВЗ, шоурумы с доставкой, онлайн-офлайн цепочки.

Заключение

ИИ — это не только про технологии, но и про возможности для бизнеса. Он помогает продавать точнее, снижать издержки, быстрее реагировать на поведение клиента. Но чтобы этот инструмент работал на 100%, важно выстраивать все процессы вокруг него — от логистики до подбора людей.
Технологии делают продажи точнее. А мы делаем их устойчивыми — через стабильные, обученные команды, которые не подводят в пиковый час.
Мы предоставляем операционный персонал для ритейла:
  • курьеров, кладовщиков, комплектовщиков, кассиров, работников торгового зала, сборщиков,
  • обеспечиваем их подбор, оформление, адаптацию и контроль,
  • настраиваем команды под гибкие графики и сезонные колебания,
  • сопровождаем работу в офлайн-точках, логистических узлах и зонах выдачи заказов.
Хотите, чтобы ваши процессы работали стабильно — и онлайн, и офлайн?
Свяжитесь с нами, чтобы получить надёжный линейный персонал под задачи вашего бизнеса. Гибкий подход, полное сопровождение, контроль качества — вы получаете не просто людей, а результат. Оставьте заявку — и мы покажем, как можно наладить операционные процессы без кадровых сбоев.